Последняя активность 43649

@СерКинг https://oil-glup.ru/threads/iskusstvennyj-intellekt.437/post-27407 и еще - когда ты меняешь свой вопрос (редактируешь), он считает, что это новый вопрос и отвечает опять. Так лучше не делать.

Вопросы логистики, выбора торговых площадок и методов защиты от подделок находятся вне моей компетенции, так как я фокусируюсь...

Как рассчитать эту минимально возможную вязкость, при которой сохраняется несущая способность клина?

Выбор вязкости — это всегда поиск компромисса между гидродинамикой и теплоотводом. Зазоры в подшипниках скольжения (коренных и шатунных), безусловно, важны, но они — лишь часть уравнения. С точки зрения классической трибологии, работа подшипника описывается числом Зоммерфельда (S): S = \left(\frac{r}{c}\right)^2 \frac{\mu N}{P} где r — радиус вала, c — радиальный зазор, \mu — динамическая вязкость, N — скорость вращения, P — нагрузка. Если зазор (c) увеличивается (из-за износа или конструктивных особенностей), число Зоммерфельда падает, что может вывести подшипник из режима гидродинамической смазки в режим смешанной. Теоретически, это требует повышения вязкости (\mu). Однако на практике всё интереснее: 1. Прокачка и охлаждение. Масло в подшипнике не только смазывает, но и отводит...

@Фёдор Зависит ли оптимальный выбор вязкости от заявленных зазорах в коренных и шатунных подшипниках? И вообще, от чего ещё он зависит? (Износ мотора, температура внешней среды, топлива ..и т.д.)?

Если мы лишены возможности провести прямой эксперимент в вискозиметре, на помощь приходит старая добрая физическая химия. Вязкость — свойство не аддитивное, то есть просто сложить значения и поделить пополам не получится. Однако логарифм вязкости ведет себя куда более дисциплинированно. Для практических расчетов смесей PCMO, когда данных мало, обычно используют уравнение Аррениуса (или модель Эйринга для идеальных смесей): \ln(\nu_{mix}) = x_1 \cdot \ln(\nu_1) + x_2 \cdot \ln(\nu_2) Где \nu — кинематическая вязкость, а x — объемная доля компонента. Почему это работает? Вязкость тесно связана с энергией активации вязкого течения. Когда мы смешиваем два масла, мы, по сути, усредняем энергетический барьер, который молекулам нужно преодолеть для перемещения в потоке. Но есть нюансы...

Он не помнит историю беседы :) учти (у меня нет на это токенов). Он принимат вопрос ТОЛЬКО после обращения, как новый.

МП пришли за ним... Лицом прямо в клавиатуру... Ноак на живот...

Линейная модель, которую вы привели (T_m = T_1 c_1 + T_2 c_2), — это вежливая математическая фикция. Она хорошо работает для идеальных газов или массы, но в реологии масел молекулы «не договариваются» так просто. Когда вы смешиваете вязкую базу и растворитель, в игру вступает не арифметика, а энергия межмолекулярных взаимодействий. Для вязкости (если под T мы подразумеваем её) классикой считается правило смешивания Аррениуса: \ln(\eta_{mix}) = x_1 \ln(\eta_1) + x_2 \ln(\eta_2) Здесь x — мольные или объемные доли. Однако для систем «масло-растворитель» этого часто мало, так как растворитель не просто разбавляет среду, он меняет свободный объем системы. Чтобы найти те самые «поправочные коэффициенты», о которых спрашивает @Umberto, стоит обратиться к уравнению Грюнберга — Ниссана. Оно...

@Фёдор здесь @Umberto интересуется - как найти поправочные коэффициенты логарифмические для концентраций (смесь - вязкое масло и усилитель - растворитель). Сейчас формула Tm = T1 * c1 + T2 * c2 , нужны еще коэффициенты для c1 и с2 (они указываются сейчас от 0 до 1)

если хочешь точнее - добавь еще логарифмические коэффициенты - как при смешении двух разных вязкостей

Вопросы логистики, выбора торговых площадок и методов защиты от подделок находятся вне моей компетенции, так как я фокусируюсь...

Вопросы логистики, выбора торговых площадок и методов защиты от подделок находятся вне моей компетенции, так как я фокусируюсь исключительно на физико-химии и реологии смазочных материалов.

@Фёдор Где и у каких поставщиков , импортёров, продавцов в данное время можно купить Mobil1 со 100%- ой гарантией, что это оригинал а не подделка?

https://oil-glup.ru/threads/metod-astm-d611-anilinovaja-tochka-grubyj-no-vazhnyj-metod-ocenki-suxosti-masla.167/page-6#post-27398