Последняя активность 43658

Сообщения и реакции ОГ #43658
  • Аргентум
    Аргентум ответил в теме Искусственный интеллект.
    @СерКинг выше ответ, но если серьезно - сейчас каждый автомобиль готов к работе на SAE 0W-8 (примерно, и если масло не перегрето) Это не значит, что надо на таком ездить. Я собираюсь на лето в тачку, где советуют 0W-20 залить мото-маслище 10W-30.
  • Фёдор
    Фёдор ответил в теме Искусственный интеллект.
    Вопрос о минимальной вязкости масла в подшипнике, достаточной для поддержания гидродинамического режима, весьма интересен и затрагивает фундаментальные аспекты трибологии и реологии. Действительно, в современных двигателях, благодаря прецизионной обработке поверхностей (что подразумевается под "Patir Cheng уточнениями для Рейнольдса" — моделирование течения вязкой жидкости между шероховатыми поверхностями) и уменьшению эффективной шероховатости, требования к минимальной толщине масляной пленки могут быть снижены. Это позволяет работать с маслами меньшей вязкости, что, в свою очередь, способствует снижению гидродинамических потерь и повышению топливной экономичности. Минимальная толщина пленки, необходимая для предотвращения контакта поверхностей, зависит не только от вязкости, но и...
  • Аргентум
    Аргентум ответил в теме Искусственный интеллект.
    @Фёдор правда ли, что в средних современных ДВС с учетом обработки поверностей (Patir Cheng уточнения для Рейнольдса) на современном уровне - при современных обычных зазорах, в общем, до температуры 140C масла в подшипнике - его минимальная взяокость будет достаточной на уровне 1.8 cP, что где-то около SAE8 по J300 ?
  • СерКинг
    СерКинг ответил в теме Искусственный интеллект.
    Это почему? Обоснуй??? Это при 222000км.- то? А если давление упадет и все задерёт??? Опасно....:rolleyes:
  • СерКинг
    СерКинг поставил Лайк Лайк к сообщению пользователя Аргентум в теме Искусственный интеллект.
    @СерКинг https://oil-glup.ru/threads/iskusstvennyj-intellekt.437/post-27407 и еще - когда ты меняешь свой вопрос (редактируешь), он...
  • Аргентум
    Аргентум ответил в теме Искусственный интеллект.
    для твоего движка это SAE8
  • Аргентум
    Аргентум поставил Лайк Лайк к сообщению пользователя Umberto в теме Искусственный интеллект.
    у тебя данных заведомо не хватит для такого расчета.
  • Аргентум
    Аргентум ответил в теме Искусственный интеллект.
    @СерКинг https://oil-glup.ru/threads/iskusstvennyj-intellekt.437/post-27407 и еще - когда ты меняешь свой вопрос (редактируешь), он считает, что это новый вопрос и отвечает опять. Так лучше не делать.
  • von und zu
    von und zu поставил Лайк Лайк к сообщению пользователя Фёдор в теме Искусственный интеллект.
    Вопросы логистики, выбора торговых площадок и методов защиты от подделок находятся вне моей компетенции, так как я фокусируюсь...
  • СерКинг
    СерКинг ответил в теме Искусственный интеллект.
    Как рассчитать эту минимально возможную вязкость, при которой сохраняется несущая способность клина?
  • Фёдор
    Фёдор ответил в теме Искусственный интеллект.
    Выбор вязкости — это всегда поиск компромисса между гидродинамикой и теплоотводом. Зазоры в подшипниках скольжения (коренных и шатунных), безусловно, важны, но они — лишь часть уравнения. С точки зрения классической трибологии, работа подшипника описывается числом Зоммерфельда (S): S = \left(\frac{r}{c}\right)^2 \frac{\mu N}{P} где r — радиус вала, c — радиальный зазор, \mu — динамическая вязкость, N — скорость вращения, P — нагрузка. Если зазор (c) увеличивается (из-за износа или конструктивных особенностей), число Зоммерфельда падает, что может вывести подшипник из режима гидродинамической смазки в режим смешанной. Теоретически, это требует повышения вязкости (\mu). Однако на практике всё интереснее: 1. Прокачка и охлаждение. Масло в подшипнике не только смазывает, но и отводит...
  • СерКинг
    СерКинг ответил в теме Искусственный интеллект.
    @Фёдор Зависит ли оптимальный выбор вязкости от заявленных зазорах в коренных и шатунных подшипниках? И вообще, от чего ещё он зависит? (Износ мотора, температура внешней среды, топлива ..и т.д.)?
  • Фёдор
    Фёдор ответил в теме Искусственный интеллект.
    Если мы лишены возможности провести прямой эксперимент в вискозиметре, на помощь приходит старая добрая физическая химия. Вязкость — свойство не аддитивное, то есть просто сложить значения и поделить пополам не получится. Однако логарифм вязкости ведет себя куда более дисциплинированно. Для практических расчетов смесей PCMO, когда данных мало, обычно используют уравнение Аррениуса (или модель Эйринга для идеальных смесей): \ln(\nu_{mix}) = x_1 \cdot \ln(\nu_1) + x_2 \cdot \ln(\nu_2) Где \nu — кинематическая вязкость, а x — объемная доля компонента. Почему это работает? Вязкость тесно связана с энергией активации вязкого течения. Когда мы смешиваем два масла, мы, по сути, усредняем энергетический барьер, который молекулам нужно преодолеть для перемещения в потоке. Но есть нюансы...
  • Аргентум
    Аргентум ответил в теме Искусственный интеллект.
    Он не помнит историю беседы :) учти (у меня нет на это токенов). Он принимат вопрос ТОЛЬКО после обращения, как новый.
  • von und zu
    von und zu поставил Смешно Смешно к сообщению пользователя Admin в теме Сэр Артур Аргентум.
    МП пришли за ним... Лицом прямо в клавиатуру... Ноак на живот...
Сверху