В сложных системах не принято ссылаться на соседа.
Простой пример - ты движешься на AUDI A6 2010 года по дороге и у тебя происходит поломка. А мимо тебя проносится BMW 5ка 2010 года. Ну раз она проехала и не сломалась - ну все? BMW лучше AUDI?
Это я еще не привожу безумных примеров о здоровье. Один - пьет, курит, и долго живет. А другой - не пьет, не курит, гуляет по берегу океана, ест йогурты из молока зебры и умирает в 45.
Все сравнения из твоего «реального мира от соседа» не поддаются оценке. Их нельзя принимать за данные.
Ключевая проблема статистического мышления - ошибочные выводы на маломощных выборках.(small sample bias)
Даже 10 соседей, у которых всё "нормально" или "плохо" с машиной, маслом, здоровьем - это катастрофически малая выборка для любых объективных выводов. Почему? Потому что мы имеем дело с системами, где миллионы факторов (партия производства, режимы эксплуатации, климат, качество топлива/масла, стиль вождения) влияют на исход, а 10 наблюдений дают лишь "шум", не отражая истинных вероятностей.
Есть еще ошибка выжившего наоборот - это когда эксперт (доктор, автомеханик, юрист) видит ТОЛЬКО проблемные случаи (больных, сломанные машины, конфликты) и бессознательно начинает думать, что вся система "вся такая". Доктор видит в день 20 онкобольных, и для него ощущение, что у рака - эпидемия. Даже честный механик чинит корейцев, и у него чувство, что корейцы - плохи.
- При n = 1 (один сосед) → ошибка равна σ (вся дисперсия генеральной совокупности, полный шум).
- При n = 10 → ошибка становится всего лишь в 3 раза меньше (ошибка = σ / √10 ≈ 0.316σ).
- Чтобы уменьшить ошибку в 10 раз (до 0.1σ), тебе нужно n = 100 человек.
- Чтобы получить точность до 1% дисперсии (0.01σ), нужна выборка n = 10 000.
- Только при больших n шум начинает усредняться и "стирается" законом больших чисел, а значит - ты видишь настоящую тенденцию, а не случайность.
- Подбрось монету 10 раз - у тебя легко может быть 8 орлов и 2 решки.
- Подбрось её 10 000 раз - будет ближе к 50/50.
- 10 случаев - это ещё не закономерность, это "монетный флуктуатор".