В мире трибологии наступил период бурных перемен, где научные открытия марта 2026 года и последующих месяцев рисуют картину всё более сложного, но и более управляемого трения и износа. На передний план уверенно выходит искусственный интеллект, переосмысливая подходы к исследованиям и разработке смазочных материалов.
Так, мартовский обзор ResearchGate ярко демонстрирует, как ИИ становится незаменимым инструментом для извлечения скрытых закономерностей из массивов трибологических данных. Он уже активно применяется в фундаментальной теории, интеллектуальной трибологии, а также в изучении компонентов, экстремальных условий и биотрибологии, порождая новую междисциплинарную область — «трибо-информатику». Апрельские данные подтверждают: традиционные методы машинного обучения предсказывают...